CERN의 입자 분쇄기는 가장 까다로운 기술 과제를 나열합니다.

CERN의 연구원은 LHC (Large Hadron Collider)가 우주의 본질에 관한 근본적인 문제를 해결할 수 있도록 해결해야 할 큰 기술 과제에 대해 자세히 설명했습니다.

CERN openlab은 Intel 및 Oracle을 비롯한 CERN과 IT 기업이 과학 연구자를위한 새로운 기술을 개발하는 파트너십입니다. CERN은 새로운 하드웨어 및 소프트웨어를 테스트하기 위해 엔지니어 및 거대하게 복잡한 IT 인프라에 액세스 할 수 있으며, 개발 초기 단계에서 신제품에 액세스하여 향후 사용할 제품을 평가할 수 있습니다. ‘당신이 만들면, 우리는 그것을 깨뜨린다’는 CERN 오픈랩 모토입니다.

이 연구소의 작업은 데이터베이스와 보안에서 네트워킹에 이르기까지 다양한 분야에 중점을두고 있으며 현재 클라우드 컴퓨팅, 비즈니스 분석, 차세대 하드웨어 및 네트워크 장치 보안을 조사하고 있습니다.

이 연구소는 2015 년부터 향후 3 년간의 연구 단계를 구성 할 문서에서 과학 연구의 미래 IT 과제에 대한 논의를 시작했습니다.

데이터 수집, 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 스토리지 아키텍처, 컴퓨팅 관리 및 프로비저닝, 네트워크 및 연결성, 데이터 분석 등 6 가지 새로운 연구 개발 영역을 확인했습니다.

CERN의 LHC는 세계에서 가장 강력한 입자 가속기이며 지금까지 제작 된 가장 크고 복잡한 과학 기기입니다. 땅 아래 50m에서 150m 아래에 묻혀있는 27km 길이의 원형 터널에 위치하고 있으며 입자를 빛의 속도의 99.9 % 이상으로 가속 할 수 있습니다.

효과적으로 거대한 100 만 화소 3D 카메라 인 4 개의 초대형 탐지기는 입자 빔 충돌로 생성 된 ‘미니 빅뱅’을 초당 최대 6 억회 기록합니다. 이것은 분석 할 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. LHC의 첫 번째 실행 마지막 주에 100ppb의 데이터가 초당 페타 바이트 속도로 수집되었습니다.

LHC는 Higgs 보손의 존재를 이미 확인했지만 아직 답을 찾으려는 질문이 많습니다. 이를 위해서는 더 높은 에너지와 충돌 속도로 작동해야하는데 이는 실험에 의해 더 많은 데이터가 생성된다는 것을 의미합니다. 즉, 스토리지 및 시스템을 업그레이드하여 해당 정보를 분석해야합니다.

거대한 데이터 세트를 다루는 새로운 방법을 필요로하는 것은 CERN뿐만 아니라 지구 관측 인공위성, 고성능 게놈 시퀀서, 중성자 회절 계 및 X 선 안테나와 같은 다양한 툴을 사용하는 신경학, 전파 천문학 및 유전학 프로젝트는 모두 새로운 작업 방식이 필요합니다 그들이 만드는 데이터로

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이와 같이 CERN 연구소는 다른 유럽 연구 기관과 협력하여 IT 인프라의 가장 중요한 요구 사항을 다루는 “야심 찬 과제”를 확인했습니다. CERN 실험실 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

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